NIST举办AIMS 2026材料科学人工智能研讨会，聚焦自主实验与逆向设计

美国国家标准与技术研究院公布的活动信息显示，该院于2026年6月16日至17日在马里兰州盖瑟斯堡NIST总部101号楼Green礼堂举办“人工智能与材料科学”（AIMS 2026）研讨会，召集产业界、学术界与政府部门的专家讨论人工智能在材料科学中的应用。该活动页最初创建于2026年2月26日，并于2026年7月27日更新。会议议题涵盖数据集整理、材料表征方式、逆向设计、自主实验以及不确定性量化等方向。首日议程围绕基于物理的AI模型、加速化学创新与自主实验展开，发言者来自哈佛大学、英伟达、洛斯阿拉莫斯国家实验室与加州理工学院；次日议程转向材料信息学应用、以数据为中心的AI以及融合物理约束的机器学习，由GE航空航天、IBM、阿贡国家实验室及多所高校的研究人员分享。6月16日下午3时30分至5时另设海报环节，共32份展示，内容涉及量子材料、聚合物性能与高熵合金等主题。会议注册费为150美元，含餐饮，现场容量上限为120人，按先到先得方式开放，会议共有包括Daniel Wines、Debra Audus与Brian DeCost在内的多位联合组织者。

材料研发被视为AI落地最有望缩短周期的实体产业环节，官方研究机构把自主实验与逆向设计列为核心议题，说明这一路线正进入可复现的工程实践与标准化讨论阶段。

半导体、能源材料与航空航天制造企业可据此判断AI驱动材料研发的成熟度；算力与科学计算供应商则面临自主实验平台带来的新增软硬件需求。