英伟达、谷歌与Emerald AI发起AI能源管理联盟：18家成员以“灵活用电”换取数据中心更快并网

9月16日，英伟达、谷歌与初创公司Emerald AI宣布发起AI能源管理联盟（AI Energy Management Alliance，AEMA）。联盟成立时有18家成员企业，Anthropic、英国国家电网National Grid、发电商AES和NRG都在其中。联盟的核心主张是：数据中心如果能在用电高峰时段转移工作负载、调低功耗，为电网提供可量化的缓解，就应当拿到更快、更大的并网额度。Engadget报道，美国数据中心等待并网的时间可能超过十年，而电网平均利用率只有约50%；联盟估算，现有电网可以为具备灵活性的数据中心释放约100 GW容量。英伟达在博客中称，美国电力基础设施是为“平稳、静态的电力需求”建设的，并非为算力中心设计。Emerald AI创始人兼CEO Varun Sivaram在Fortune撰文称，联盟保持技术中立，电池系统、现场发电和调整负载的软件都在方案之内；利用率每提高10%，电价可下降约3.4%；谷歌的需求响应组合已接近1 GW。今年晚些时候，英伟达、Digital Realty和Emerald AI将在弗吉尼亚州启用一座接近100 MW的“可灵活用电的AI工厂”，以证明数据中心可以成为精确可控的负载。

AI数据中心扩张最硬的瓶颈已经不是芯片，而是电力和并网排队。这个联盟把“数据中心愿意削峰”变成一项可以拿来交换的条件，试图把并网审批从按容量排队改成按灵活性排队。英伟达和谷歌同时站台，意味着芯片供应方与最大买家之一在推动同一套规则。

如果电网运营商和监管机构接受“灵活负载优先并网”的原则，新建AI集群的上线时间可能从数年压缩到更短，电池储能与现场发电设备的需求随之上升。对电力公司，联盟主张的更高利用率意味着不必新建输电线路就能接入更多负载。弗吉尼亚州近100 MW的示范项目，将是这套逻辑第一次在实际规模上接受检验。