DeepSeek公布多智能体“超级智能体”架构并开源研究原型

据《南华早报》报道，DeepSeek旗下Harness团队发表技术文章，提出一种“超级智能体”系统，用来减少人类协调多个AI智能体的工作量。具体做法是：由一个中央协调智能体分派任务，多个独立智能体并行执行，完成后再汇报结果。文章举例称，智能体可以在群聊里发现有人报告的程序缺陷，主动尝试复现并修复。团队实验中，一项任务用时不到16分钟，常规做法则超过29分钟。DeepSeek已在GitHub上开源研究原型，但强调这仍是架构探索，不是成熟产品。团队也承认存在安全与隐私风险，例如恶意指令可能危及相互连接的智能体。部分业内人士认为有进展，但质疑它比现有系统究竟强多少。这项工作建立在DeepSeek今年8月13日开源的Harness智能体框架之上。据界面新闻报道，该框架主打“一切皆插件”，采用MIT协议，提供标准、PTC、极简和创造四种模式。

编程智能体是OpenAI、Anthropic等公司竞争最激烈的方向之一。DeepSeek从基础模型做到智能体框架，再做到多智能体协同架构，说明国产头部模型厂商正把竞争重心移向能直接替开发者干活的工具层。

短期内这只是开源研究原型，对开发者的实际影响要看社区试用结果。它延续了DeepSeek以开源铺开生态的路线，可能给国内其他编程智能体产品带来定价和功能上的压力。